Kubernetes · Production · Concepts
KAI K8s之路
從 Kubernetes 主線開始，整理生產環境裡會遇到的問題，再把重要概念講成能重用的模型。
目前先從 Pod、Deployment、Service、Probe、GitOps 這幾個邊界往下寫。
Three tracks
主線、Production、概念介紹。
Mainline
主線
從 Pod 開始，一章處理一個 Kubernetes 邊界，照順序建立系統直覺。
1 chapter 02Production
生產筆記
把 probe、rollout、GitOps、observability 放回生產環境，看問題會怎麼發生。
1 note 03Concepts
概念介紹
把抽象名詞整理成可以帶走的模型，知道它解決什麼問題、邊界在哪裡。
3 notesMainline
從第一個 Kubernetes 邊界開始。
Mainline · 中文 + English
KAI K8s之路 01｜Pod 是什麼？為什麼 Kubernetes 不直接管理 container
從 Kubernetes 最核心的抽象開始：Pod 到底在管什麼，為什麼平台不是直接管理單個 container，而是用 Pod 當最小調度單位。
Container 是執行單位，Pod 是編排單位。KAI K8s之路 01｜Pod 是什麼？為什麼 Kubernetes 不直接管理 container
Debug workload 時先看 Pod 的排程、網路、volume 與生命週期，而不是急著背 YAML。
English versionKAI Road of Kubernetes 01 — What a Kubernetes Pod is, and why it does not manage containers directly
Start debugging from Pod placement, shared context, and lifecycle before diving into YAML details.
Production
生產環境裡，概念會變成判斷題。
Production 線記錄事故、誤判和 guardrail：例如 probe 怎麼把服務打進 restart loop，GitOps sync 前要先檢查什麼。
Kubernetes 探針誤判：一次把服務打進重啟循環的 liveness probe 事故
有些事故不是程式壞掉，而是 liveness probe 把本來還能活下來的服務誤判成該重啟。這篇記一個很典型的 production 坑。
一句判斷 健康檢查不是越兇越好；錯把慢服務殺掉，常比等它恢復更糟。
Concepts
概念要講到能拿去用。
Concepts 線整理短一點、準一點的技術模型，方便在 review、debug 或對外說明時重用。
GitOps review checklist before Argo CD syncs production
A compact pre-sync checklist for GitOps changes so an innocent YAML edit does not become surprising production behavior in Kubernetes.
Core idea GitOps applies intent; it does not prove the rollout math is safe.